Populiariausi agentinio AI naudojimo atvejai rinkodaros automatizavimui

Populiariausi agentinio AI naudojimo atvejai rinkodaros automatizavimui

Puiki rinkodara yra daug daugiau nei tiesiog pasakojimas pasauliui apie savo produktus ir paslaugas. Tai gali padaryti paprasta brošiūra. Rinkodara yra vertės, santykių ir pasitikėjimo su klientais kūrimas.

Agentinis AI rinkodaros srityje gali padėti rinkodaros specialistams daug efektyviau pasiekti šiuos tikslus. Įsivaizduokite, kad esate rinkodaros specialistas ir tiesiog naudojate AI agentų rinkinį, kad sukurtumėte klientų profilius, optimizuotumėte klientų keliones ir per kelias sekundes nustatytumėte duomenimis pagrįstus tikslus. Priešingu atveju tai užtruks ištisoms komandoms savaites ar mėnesius.

Tačiau kai kurie rinkodaros specialistai mano, kad AI pakeis jų vaidmenis. Tačiau tiesa yra visiškai priešinga; agentiniai AI sprendimai yra tam, kad paaukštintų rinkodaros specialistus, o ne juos pakeistų.

Šiame straipsnyje aptarsime keičiantį Agentinio AI vaidmenį rinkodaroje ir keturis pagrindinius jo naudojimo atvejus. Pabaigoje bus pasidalinta patarimais rinkodaros specialistams ir BRO, kaip pasiruošti šiam pokyčiui.

Patobulinkite savo AI raštingumą: kas yra agentinis AI?

Tikriausiai šiomis dienomis daug girdėjote apie agentinį AI. Dirbtinis intelektas yra mūsų laikų svarbiausias dalykas, todėl turėtumėte žinoti, ką reiškia šie terminai, agentinis AI ir generatyvinis DItikrai rimta.

Agentinis AI yra trečioji banga dirbtinio intelekto. Jis įkūnija dirbtinio intelekto sistemas, kurios gali suvokti savo aplinką realiuoju laiku ir priimti nepriklausomus sprendimus, mažai ar be jokios žmogaus priežiūros. AI agentai savarankiškai imasi strateginių veiksmų savo užduotims atlikti.

Be to, jie mokosi ir tobulėja kiekvienoje sąveikoje. Taigi, tarkime, AI agentas susiduria su problema, kuriai jo sistema neturi iš anksto nustatytų taisyklių. Agentas tiesiog apdoros duomenis iš savo aplinkos, kad improvizuotų ir rastų būdą, kaip išspręsti kliūtis.

Agentinis AI ne tik nurodo, ką turėtumėte daryti, pavyzdžiui, generatyvusis AI. Vietoj to, tai daro už jus.

Agentinis AI rinkodaros srityje: naujos eros pradžia

Taigi, kaip agentinis AI prasmingas rinkodaros specialisto vaidmens kontekste? Geriausias būdas tai paaiškinti yra skauto vaidmuo profesionaliame sporte. Tikriausiai žinote, kad didžiosios sporto komandos turi skautų tinklą, kad surastų jaunus, neapdorotus talentus, kuriuos galėtų ugdyti ateityje.

Šie skautai rėmėsi tiesioginiais pastebėjimais ir savo apdairumu, kad iš kitų išskirti tokius išskirtinius talentus kaip Ronaldo. Tačiau šiuolaikiniai skautai dabar naudojasi duomenų analitika analizuoti kiekvieną žaidėjo judesį iš tūkstančių taškų.

Agentinis AI rinkodaros srityje ta pačia prasme padidina rinkodaros specialistų vaidmenį. AI agentai gali suvokti savo aplinką ir priimti sprendimus, kad pastebėtų klientų elgesio ir rinkos tendencijas, kurių žmogaus akis gali nepastebėti. Tokie „Agentic AI“ naudojimo rinkodaros operacijose atvejai padeda rasti perspektyviausias perspektyvas ir išugdyti juos ilgalaikiais klientais.

Rinkodaros komandos gali naudoti AI agentus, kad nuolat gerintų būdus susisiekti su savo klientais. Ir geriausia dalis? Jie neturi būti šalia nuolat, nes agentinis AI yra nukreiptas į tikslą. Ji pati atliks užduotis, kad galingai pasiektų užsibrėžtus tikslus.

Keturi būdai, kaip agentinis AI rinkodaros srityje yra Dievo dovana

„Kaip agentinis AI gali būti naudojamas rinkodaroje? Galimi agentinio AI naudojimo atvejai rinkodaroje yra gana dideli. Kai kurie iš jų dar tik ruošiami, o kiti jau parodė savo vertę verslui. Be to, agentinis dirbtinis intelektas vis dar yra besivystanti technologija, todėl visas jos pritaikymas dar nepastebėtas.

BRO, kurie nori kuo geriau pasinaudoti agentinio AI teikiamais pranašumais rinkodaros srityje, šios keturios pagrindinės agentinės AI programos rinkodaros srityje gali patenkinti jų lūkesčius.

  1. Potencialių klientų identifikavimas ir informavimas
  2. Pardavimų optimizavimas ir klientų įtraukimas
  3. Viso piltuvo automatizavimas
  4. Poveikio matavimas

1. Potencialių klientų identifikavimas ir informavimas

Potencialūs klientai, potencialūs klientai ir dar daugiau potencialių klientų. Tai yra pirmasis, antrasis ir trečiasis kiekvieno rinkodaros vadovo prioritetai. Tačiau daugelis BRO nesuvokia ir nesivargina klausti, ar jų rinkodaros komanda gali reguliariai ištraukti tiek potencialių klientų. Visų pirma, B2B potencialių klientų nustatymas ir užbaigimas yra painiava.

Agentinis AI rinkodaros srityje yra palengvėjimas rinkodaros specialistams, patiriantiems nuolatinį spaudimą generuoti potencialius klientus. Dirbtinio intelekto asistentai gali patys susidoroti su ankstyvos stadijos informavimu. AI agentas gali analizuoti duomenis, kad surinktų potencialius klientus ir nustatytų, kurie potencialūs klientai greičiausiai konvertuos. Dėl tokių potencialių klientų galite rašyti suasmenintus el. laiškus naudodami išsamią informaciją, pvz., ankstesnius pirkinius ir numanomus interesus, arba nurodyti agentui tai padaryti savarankiškai.

Be to, AI agentai nuolat mokosi suprasti, kas yra kvalifikuotas potencialus klientas. Pavyzdžiui, AI agentas gali pastebėti, kad veda iš generacinės AI įmonės kurie sąveikauja su tam tikro tipo turiniu, yra labiau linkę konvertuoti. Tada ji pakoreguos savo modelį, kad ieškotų daugiau tokių perspektyvų.

2. Pardavimų optimizavimas ir klientų įtraukimas

Daugumoje įmonės nustatymų pardavimas ir rinkodara vyksta kartu. Agentinis AI rinkodaros srityje palengvina pardavimo operacijas, nes pagreitina sudėtingas užduotis. Pardavimo proceso metu AI agentai gali paspartinti užduotis, kurios paprastai užtrunka valandas, pavyzdžiui, kurti pasiūlymus.

Tai tikrai naudinga dviem atvejais:

  • Esate didelė įmonė, turinti šimtus potencialių klientų
  • Siūlote sudėtingus produktus ar paslaugas su sudėtingais vamzdynais

AI agentai taip pat padeda greičiau vykdyti sandorius, planuodami susitikimus ir automatiškai registruodami sąveikas CRMS patinka Salesforce.

Be to, agentinis AI rinkodaros srityje priima sprendimus realiuoju laiku, remdamasis kiekvieno kliento atsakymais ir duomenimis. Jie kuria unikalias programas kiekvienam potencialiam klientui ir nustato jas tinkamiausiu momentu.

3. Pilno piltuvo automatizavimas

Rinkodaros kanalas apima visą kliento kelionę. Su AI keičia turinio valdymo ateitįrinkodaros specialistai turi skirtingai optimizuoti savo turinį kiekvienam kanalo etapui. Reguliarus automatizavimas tam tikru mastu tai daro, tačiau jis yra visiškai pagrįstas taisyklėmis ir ribotas.

Kita vertus, rinkodaros automatizavimo agentinis dirbtinis intelektas pritraukia klientą nuo pirmos jo supratimo akimirkos ir išlaiko jį įsitraukdamas po pirkimo be rankinio įsikišimo kiekviename kanalo žingsnyje.

Agentinis AI rinkodaros srityje nelaiko kanalo viršaus, vidurio ir apačios kaip atskirų procesų. Vietoj to, jis sujungia juos į vieną, duomenimis pagrįstą srautą, naudojant viso kanalo automatizavimą.

Piltuvo viršuje AI agentai gali naudoti elgsenos ir ketinimų duomenis, kad nustatytų tinkamas perspektyvas įvairiuose kanaluose. Tada piltuvo viduryje yra pasitikėjimo kūrimas, kurį AI agentai gali padaryti per asmeninį bendravimą.

Ir galiausiai, kai potencialus klientas pasiekia tam tikrą balą arba parodo ketinimą pirkti, jis tiesiogiai nukreipiamas pardavimo atstovui su daug konteksto duomenimis.

4. Poveikio matavimas

Suprasti rinkodaros kampanijos poveikį yra labai svarbu bet kuriai rinkodaros komandai. Tačiau labai sunku tiksliai įvertinti, kaip atsiperka jūsų rinkodaros pastangos, nes sąveika yra fragmentiška ir daugiakanalio. Ypač matuojant Agentinio AI IG B2B rinkodaros automatizavimas gali užtrukti ne vienerius metus.

Dirbtinio intelekto agentai leidžia daug lengviau suprasti, kuri paieškos veikla iš tikrųjų lemia pardavimą. Jie stebi dalykus, pvz., geriausiai veikiančius rinkodaros turinįkanalai, kurie teikia didžiausią vertę, ir idealus sandorių užbaigimo laikas.

Be to, agentinis AI rinkodaros srityje nuolat stebi, kas veikia, o kas ne. Tai taip pat suvienija pardavimų ir rinkodaros komandas, kad suprastų, kas skatina augimą.

Rinkodaros vaidmenų ir atsakomybės permąstymas naudojant agentinį AI

Iš pradžių sakėme, kad AI agentai tik padidins rinkodaros specialistų darbą, o ne juos pakeis. Tačiau tai nereiškia, kad agentinis AI rinkodaros srityje nepakeis rinkodaros specialistų vaidmenų ir atsakomybės.

Bus šiek tiek perskirstyta rinkodaros darbuotojų grupė. O pasiruošimas šiam būsimam kapitaliniam remontui yra būtinas jūsų nuolatiniam profesiniam tobulėjimui.

Taigi, kaip jūs, kaip rinkodaros specialistas, galite prisitaikyti prie AI amžiaus? Na, rekomenduojame kuo greičiau pradėti naudoti AI agentus atliekant mažesnes kasdienes užduotis. Nebūkite Luddite, jei esate ankstyvas agentinio AI taikytojas savo rinkodaros darbo eigoje, jis suteiks jums vertingos patirties per bandymus ir klaidas.

Štai keletas puikių atspirties taškų pradedant taikyti agentinį AI rinkodaroje:

  • Turinio tyrimas ir idėjos
  • Socialinės žiniasklaidos planavimas
  • El. pašto personalizavimas
  • Paprastų pasikartojančių užduočių automatizavimas

Įsigiję išmoksite valdyti kelis specializuotus AI agentus. Galite taikyti įvairias funkcijas naudodami paskirtus agentus. Ir priklausomai nuo to, kiek norite valdyti, šie agentai gali būti savarankiškesni, gali suskaidyti dideles užduotis į mažesnes ir sukurti savo protingos darbo eigos.

Žodis apie BRO

C lygio vadovams agentinio AI diegimas rinkodaroje taip pat reiškia savo įmonių pertvarkymą. Ir ne, tai nereiškia tik darbo vietų mažinimo ir visko perdavimo dirbtiniam intelektui. Daugelis Agentiniai AI projektai yra nepavyksta dėl šios ydingos įgyvendinimo strategijos.

Verčiau apmokykite savo darbuotojus dirbtinio intelekto priežiūros, strategijos ir orkestravimo. Taip pat būtų puiku, jei pristatytumėte naujus mišrius vaidmenis, pvz., Agent Supervisor, Greitas inžinieriusarba AI darbo eigos architektas.

Išvada

Rinkodara yra tik komunikacija. Ir technologijos suformavo tai, kaip mes bendraujame kiekvienoje epochoje. Romėnai turėjo miesto šauklių, kurie daugeliu atžvilgių buvo originali socialinė žiniasklaida. Laimei, naudojant AI, rinkodaros specialistams nereikia šaukti plaučių, kad perduotų savo žinią.

Agentinis AI rinkodaros srityje pakeis rinkodaros operacijas, kurias žinome. Tai ne tik automatizavimas. AI agentai yra skaitmeniniai rinkodaros komandų nariai, kurie atlieka užduotis greičiau ir efektyviau nei žmonės.

Tačiau tai nereiškia, kad žmonės neturi vaidinti jokio vaidmens rinkodaros ateityje. Jie išliks neatsiejami planuojant, vykdant ir analizuojant rinkodaros pastangas. Pasikeis tik jų metodai ir vaidmenys, o tam turi pasiruošti tiek rinkodaros specialistai, tiek BRO.

Ar norite užtikrinti, kad jūsų įmonė būtų pasirengusi šiam pokyčiui? Bendradarbiaukite su „Xavor“ agentų dirbtinio intelekto kūrimo tarnybomis, kad efektyviai įdiegtumėte agentinius sprendimus savo darbo eigoje. Mūsų AI ekspertai įvertina jūsų poreikius konkrečiose srityse, tokiose kaip rinkodara, ir kuria AI agentus, kurie teikia apčiuopiamą verslo vertę.

Susisiekite su mumis adresu (apsaugotas el. paštu) užsisakyti nemokamą konsultaciją.

Nuoroda į informacijos šaltinį

Draugai: - Marketingo paslaugos - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Karščiausios naujienos - Ultragarsinis tyrimas - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai -  Padelio treniruotės - Pranešimai spaudai -